修复工作台
上传低质量图片或视频，模拟 SeedVR2 单步扩散修复流程（演示为模拟，不执行真实推理）。
输入与参数
拖拽文件到这里 或 点击选择
支持图片 / 视频（模拟环境仅预览）
0.50
双倍分辨率启用后输出分辨率翻倍
修复结果
🖼
运行修复流程后，这里将展示「修复前 / 修复后」对比效果
⇔
修复前 · 模拟
修复后
100%
⚡ 对比效果为本地模拟（右侧为仓库内置真实修复示例，左侧为 CSS 模拟退化）
真实模型输出参考
批量修复
模拟文件夹批量扫描与断点续跑任务队列（演示为模拟）。
空闲 · 0 个文件
历史记录
模拟 SQLite 历史库，支持搜索、筛选、视图切换与清空。
| 文件 | 模型 | 分辨率 | 耗时 | 时间 | 状态 |
|---|
系统状态
模拟 GPU / 系统实时监控、模型信息与 VRAM 估算（数值为本地模拟）。
GPU · NVIDIA GeForce RTX 4090 (24 GB) 模拟在线
利用率
37%
实时刷新
显存占用
6.2 / 24 GB
26%
温度
52°C
风扇 1480 RPM
功耗
186 W
上限 450W
系统内存
41%
可用 30.2 GB / 64 GB
显存占用26%
模型注册表
| 模型 | 大小 | 精度 | 状态 |
|---|
当前模型：SeedVR2-3B · 加载耗时 2.8s · 推理显存 6.3 GB
CUDA 12.8 · 驱动 572.16 · 运行时长 3 天 04:12 · Python 3.12 · Windows
CUDA 12.8 · 驱动 572.16 · 运行时长 3 天 04:12 · Python 3.12 · Windows
VRAM 估算计算器
推荐参数：FP16 · 分块 1024 · BlockSwap 0 · 估算 9.3 GB
✓ 可流畅运行
✓ 可流畅运行
工作流可视化
SeedVR2 单步扩散修复的完整处理管线，以及与 ComfyUI 工作流方式的对比。
处理管线（pipeline）
📤
输入
图片 / 视频
任意分辨率
任意分辨率
1
🔧
预处理
自动 resize 到目标分辨率、64 对齐、低质量输入增强
优化2
🧬
VAE 编码
基于 SD3 的视频 VAE，时间分块（tiled）降低显存
VAE3
⚡
DiT 单步修复
MM-DiT + Window Attention + RoPE，单步扩散采样（FP16/FP8，可开 BlockSwap）
DiT 核心4
🎨
融合 & 色彩校正
分块融合（tile blend）、LAB/AdaIN 色彩校正、时间一致性
优化5
🖼
VAE 解码
分块解码回像素域，输出高分辨率帧
VAE✅
输出
高清图片 / 视频
DiT 扩散（核心）
Video VAE
优化 / 后处理
与 ComfyUI 工作流对比
| 维度 | 本项目（SeedVR2-lite） | ComfyUI 工作流 |
|---|---|---|
| 组织方式 | ✓ 一键内置 pipeline | 需手动连线节点 |
| 模型格式 | safetensors（FP16/FP8 + INT8-ConvRot/MXFP8/NVFP4） | safetensors（FP16 / FP8） |
| 安装门槛 | ✓ install.bat / uv sync | 需装 ComfyUI + 自定义节点 |
| 显存优化 | BlockSwap / 分块 / 精度回退自动推荐 | 需单独添加 BlockSwap 配置节点 |
| 批量 / 断点 | ✓ 内置批量 + checkpoint | 需额外脚本 / 工作流编排 |
| 可视化 | 独立 Web UI（进度 / 前后对比 / GPU 监控） | 节点画布（需自行拼装） |
| 灵活性 | 固定管线，开箱即用 | 高度可自定义 |
关键事实
📦 模型格式
safetensors · FP16/FP8/INT8/MXFP8/NVFP4 🖥 跨平台
Windows / Linux / macOS 🕐 单步
1 步扩散，非多步 🧠 显存
3B-FP8 最低 8GB ⚙️ 兼容
不依赖 ComfyUI
safetensors · FP16/FP8/INT8/MXFP8/NVFP4 🖥 跨平台
Windows / Linux / macOS 🕐 单步
1 步扩散，非多步 🧠 显存
3B-FP8 最低 8GB ⚙️ 兼容
不依赖 ComfyUI
二者处理流程本质一致：
本项目把 ComfyUI 里需要手动连线的节点（VAE 编码 → DiT 采样 → VAE 解码）固化为一条内置管线，并提供 Web UI、批量断点续跑与显存自动推荐——功能对等，但开箱即用；需要深度自定义时再选用 ComfyUI 工作流。
本项目把 ComfyUI 里需要手动连线的节点（VAE 编码 → DiT 采样 → VAE 解码）固化为一条内置管线，并提供 Web UI、批量断点续跑与显存自动推荐——功能对等，但开箱即用；需要深度自定义时再选用 ComfyUI 工作流。
设置
模拟全局设置（修改仅保存在浏览器本地）。
深色主题暖暮 / 暖纸主题切换（持久化到本地）
模型来源模式shared / portable
界面语言5 种语言切换（导航/标题级）
断点续跑批量任务崩溃后自动恢复进度
常见问题 (FAQ)